Pengantar Machine Learning

Dalam bidang ilmiah cara terbaik untuk mendefinisikan suatu hal adalah dengan cara memberikan satu pertanyaan inti. Bidang Machine Learning berusaha untuk menjawab pertanyaan tersebut.

"Bagaimana kita dapat membangun sebuah sistem komputer yang secara otomatis akan meningkatkan kemampuannya melalui beberapa tahapan pembelajaran yang telah dilalui, dan apa hukum dasar yang dapat mengatur semua proses pembelajaran itu?"

Pertanyaan ini mencakup berbagai berbagai teori pembelajaran, seperti bagaimana merancang sebuah robot mobile yang dapat melakukan navigasi melalui serangkaian proses pembelajaran yang telah dilalui? bagaimana sebuah data medis akan mempelajari histori pasien pada masa yang akan datang melalui beberapa perawatan yang sedang berjalan? dan bagaimana membangun sebuah mesin pencari yang secara otomatis akan menyesuaikan dengan apa yang diinginkan oleh pengguna?

Machine Learning adalah hasil alami irisan antara Computer Science dan Statistik. Kita dapat mendefinisikan Computer Science melalui sebuah pertanyaan : "Bagaimana kita dapat membangun sebuah mesin yang dapat menyelesaikan masalahnya sendiri, dan mana saja masalah-masalah yang dapat diselesaikan?".  Sedangkan untuk Statistik itu sendiri kita dapat buat sebuah pertanyaan "Apa yang dapat disimpulkan dari sebuah data dengan asumsi menggunakan pemodelan? 

Pendefinisian Machine Learning dapat diperoleh atas kedua unsur diatas, walaupun keduanya memiliki pengertian yang berbeda. Computer Science lebih difokuskan pada cara kerja secara manual dari program komputer, sedangkan Machine Learning lebih focus pada pertanyaan bagaimana komputer dapat bekerja dan menyelesaikan masalah dengan programnya sendiri? Pada bidang statistik lebih difokuskan terutama pada apa yang dapat disimpulkan dari sebuah data, sedangkan pada Machine Learning dapat ditambahkan melalui pertanyaan tentang arsitektur komputasi dan algoritma apa yang dapat digunakan sehingga dapat bekerja secara efektif dalam menyimpan, mengindeks, mengambil serta menggabungkan data-data tersebut?

Pertanyaan yang mendefinisikan Machine Learning akan berkaitan erat dengan Human Learning. Walau bagaimanapun untuk saat ini wawasan mengenai Machine Learning diperoleh dari study Human Learning yang isinya jauh lebih rendah dari Statistik dan Computer Science, terutama karena lemahnya pemahaman kita tentang Human Learning. Namun demikian, sinergi antara Machine Learning dan Human Learning terus berkembang, contoh penggunaan algoritma Machine Learning seperti untuk membedakan sinyal syaraf yang ada pada manusia dengan hewan. 

Pada bidang lain, Machine Learning, digunakan pula untuk menyelesaikan masalah-masalah perekonomian hingga teori kontrol. Dalam hal bidang ekonomi, Machine Learning  dapat memprediksi suatu harga yang ada di pasaran sehingga didapatkan harga yang paling optimal bagi masyarakat umum. Dalam penggunaan teori kontrol, Machine Learning dapat meningkatkan strategi kontrol melalui beberapa pembelajaran. 

Beberapa contoh aplikasi yang didalamnya menggunakan teknologi Machine Learning adalah sebagai berikut :

• Speech recognition.
• Computer vision
• Bio-surveillance.
• Robot control.
• Accelerating empirical sciences.